تشخیص گونه های درختی با استفاده از تصویر رقومی دوربین هوایی به روش طبقه بندی شی پایه

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
author اقدس قاسمی رزوه
adviser شعبان شتایی جویباری جهانگیر محمدی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1393

abstract

تصاویر یا عکس¬های رقومی هوایی، با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، یک منبع اطلاعاتی باارزش برای تهیه نقشه پوشش زمین و اطلاعات موضوعی به¬ویژه تشخیص گونه¬های درختی تلقی می¬شوند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویر رقومی هوایی ultracam-d و روش شی پایه در تشخیص گونه¬های درختی در جنگل¬های پهن برگ خزری است. به این منظور بخشی از منطقه سری یک شصت کلاته گرگان انتخاب شد. نقشه واقعیت زمینی موقعیت گونه¬های غالب از طریق ثبت دقیق با سیستم dgps، تهیه گردید. پیش¬پردازش و پردازش¬های مناسب بر روی تصاویر انجام گرفت. سپس طبقه¬بندی به دو روش پیکسل پایه و شی¬پایه بر روی مجموعه باند¬های اصلی و مصنوعی به¬صورت جداگانه و با 75 درصد واقعیت زمینی انجام شد. در روش پیکسل¬پایه از الگوریتم¬های حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان و در روش شی¬پایه از فن نزدیک¬ترین همسایه برای طبقه¬بندی گونه¬ها استفاده گردید. ارزیابی صحت نقشه¬های حاصل از طبقه¬بندی¬ها با استفاده از 25 درصد نمونه¬های واقعیت زمینی، انجام شد، نتایج نشان داد که در روش پیکسل¬پایه نفشه حاصل از طبقه¬بندی با الگوریتم حداکثر احتمال و مجموعه باند¬های اصلی و مصنوعی دارای صحت کلی 83/47 درصد و ضریب کاپای 33/. بوده و در مقایسه با نقشه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (97/33 و 15/.) از صحت بهتری برخوردار بوده است. نتایج مقایسه نقشه حاصل از بهترین الگوریتم پیکسل-پایه با نقشه حاصل از طبقه¬بندی سلسله مراتبی روش شی¬پایه نشان داد که صحت کلی روش طبقه-بندی سلسله مراتبی شی¬پایه با صحت کلی 28/55 درصد و ضریب کاپای 42/. بهتر از روش پیکسل-پایه بوده است. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که روش شی¬پایه نسبت به به روش پیکسل¬پایه برتری قابل ملاحظه¬ای دارد ولی به¬طور کلی دو روش نتوانستند با دقت قابل قبولی گونه¬های درختی را تشخیص و واز یکدیگر تفکیک نمایند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بررسی امکان تشخیص گونه ‏های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه‏ بندی شی‏ء‏ـ‏ پایه

داده‏های سنجش از دور، به‏ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، می‏تواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‏های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شی‏ء‏ـ‏پایه برای تشخیص گونه‏های درختی است. به این منظور منطقه‏ای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین UltraCam-D چهار‏باندی ادغام‏شده با باند پانکروماتیک با پیکسل‏هایی به ‏ابعاد 7×7 سان...

full text

بررسی امکان تشخیص گونه ‏های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه‏ بندی شی‏ء‏ـ‏ پایه

داده‏های سنجش از دور، به‏ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، می‏تواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‏های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شی‏ء‏ـ‏پایه برای تشخیص گونه‏های درختی است. به این منظور منطقه‏ای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین ultracam-d چهار‏باندی ادغام‏شده با باند پانکروماتیک با پیکسل‏هایی به ‏ابعاد 7×7 سان...

full text

نقش قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری تصاویر هوایی در تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شئ- پایه

full text

بررسی قابلیت داده های تصاویر رقومی هوایی UltraCam-D در شناسایی گونه‌های درختی در جنگل های آمیخته خزری (مطالعه موردی: شصت کلاته گرگان)

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

full text

تشخیص گونه های درختی با تصاویر هوایی رقومی به روش شیء- پایه در جنگل های شمال ایران (مطالعه موردی: چمستان، نور)

شناسایی گونه های درختی نیازمند تفکیک تیپ های جنگلی است. داده های دورسنجی و به ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، ابزار مناسبی برای این کار به شمار می آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت این تصاویر برای تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شیء- پایه در جنگل های طبیعی آمیخته است. این بررسی در دو قطعه کوچک از جنگل های جلگه ای شمال کشور انجام شد. پس از ارزیاب کیفیت تصا...

full text

تشخیص بیماری زوال مرکبات با استفاده از سامانه بدون سرنشین هوایی مجهز به دوربین چندطیفی

امروزه با توجه به افزایش جمعیت و کاهش منابع غذایی، دستیابی به سامانه‌های کنترل و پایش آفات و بیماری‌های گیاهی با دقت بالا به‌منظور تولید و دستیابی به محصولات کشاورزی سالم و کافی و پیشگیری از خسارت آفات و بیماری‌های گیاهی و کاهش هزینه‌های ناشی از کنترل آنها اهمیت فراوانی پیدا کرده است. سامانه‌‌های هوایی بدون سرنشین به دلیل کاهش هزینه‌های مالی‌ و نیروی انسانی، سهولت کاربرد، امکان اخذتصویر در شرا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی

Keywords

جنگل های پهن برگ تصویر رقمی جزء تصویری طبقه بندی تصویر روش شیء گرا پایگاه داده شیء گرا نقشه برداری هوایی عکس برداری گونه (ها) درختان جنگلی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com